介绍了这么多关于pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一个或者多个，还可以追加serise到原来的dataframe里面如何操作吗？其实还是很简单的，使用append函数就可以解决。本文介绍pandas中使用合并append函数的相关介绍。
1、使用语法
append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)
2、使用参数
other：另一个df；
ignore_index：若为True，则对index进行重排；
verify_integrity：对index的唯一性进行验证，若有重复，报错。若已经设置了ignore_index，则该参数无效。
3、返回值
返回添加完成连接的一个新对象
4、使用实例
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B']) print(df) narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2)) data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B']) print(df.append(data, ignore_index=True))
拓展知识：
append函数
可以拼接一个或者多个，也可以追加serise到原来的dataframe里面。
将其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。
以上就是pandas中使用合并append函数的相关介绍，是不是也没有想象中的那么难，快用起来吧~
（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）